AREX Agent 插件开发指南
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rzdqLW7mCe4MgfOW9lIHJw 背景 AREX Agent 项目 (arex-agent-java) 现在已经支持了大部分开源组件的 Mock，但对某些公司内部完全自研或是基于开源组件做了修改的基础组件还暂不支持，回放时可能会产生预期外的差异，针对这种问题，可以使用插件的形式对 AREX Agent 进行扩展，其他需要扩
使用Patricia Trie压缩树优化nanomsg中的订阅场景
原文链接：https://250bpm.com/blog:19/ 当我编写ZeroMQ的订阅子系统时，我的假设是在任何时候都会有数千个订阅，或者在最坏的情况下是数万个订阅。这一假设反映了我在金融服务业的背景，在那里，订阅主要用于订阅股票报价。你订阅的主题是股票的名称，通常有数以万计的股票，即使你考虑到期货和期权等衍生品。 然而，事实证明，有不同的场景。最近，我使用ZeroMQ管理100000000
使用FlatBuffers改善Facebook在Android上的性能
在Facebook上，人们可以通过阅读状态更新和查看照片来与家人和朋友保持联系。在我们的后端，我们存储构成这些连接的社交图的所有数据。在移动客户端上，我们无法下载整个图，所以我们将节点及其一些连接下载为本地树结构。 下图说明了这是如何用于带有图片附件的故事的。在这个例子中，John创建了这个故事，然后他的朋友们喜欢它并评论它。图片的左侧是社交图，用来描述Facebook后台的关系。当安卓应用程序查
如何在IntelliJ IDEA调试异步代码
开启异步堆栈跟踪：Settings -> Build, execution, deployment -> Debugger -> Async stack traces -> Instrumenting agent 调试异步代码是一个挑战，因为任务通常在一个线程中调度，在另一个线程执行。每个线程都有自己的堆栈，因此很难弄清楚线程启动之前发生了什么。 IntelliJ IDEA
如何利用 AREX 在本地快速复现线上问题
在软件开发过程中，线上问题的复现和定位是开发日常的一个活动。然而令开发人员头疼的是，由于线上环境与本地环境的配置和数据存在差异（如数据库中的数据、缓存中的数据等），线上的问题往往无法快速在本地测试环境中进行复现，排查困难度大大增加。 面对这种问题，可以利用 AREX 这款自动化回归测试工具来进行快速复现。AREX 的基本原理是在生产环境中录制流量和数据，在测试环境回放并自动比对接口服务内的外部请求
自动化回归测试平台——AREX上手实践
原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/ssOqc1dQPLkpZ61uqF8hdw AREX 是一款开源的自动化测试平台，基于 Java Agent 技术与比对技术，通过流量录制回放能力实现快速有效的回归测试。同时提供了接口测试、接口比对测试等丰富的自动化测试功能，无需编程能力也可快速上手。 AREX 可以通过 Docker-Compose 一键安装所有的基础服务组件。除
AREX-无代码侵入的流量回放实践
转载自：https://mp.weixin.qq.com/s/_HGSxmOtqlN4N5iuNIbD7A 官网地址：http://arextest.com 对于一个初上线的简单服务，只需通过常规的自动化测试加上人工即可解决，但我们线上核心的业务系统往往比较复杂，通常也会频繁的需求迭代，如何保证被修改后的系统原有业务的正确性就比较重要。常规的自动化测试需要投入大量的人力资源，准备测试数据、脚本等，
使用Infer静态分析器查找程序间的bug
静态分析器在程序运行之前捕获错误的能力正在稳步提高。在Facebook使用Infer静态分析器（https://fbinfer.com/）的过程中，我们经常被问及Infer与其他开源分析工具（如Findbugs、错误倾向和Clang静态分析器）之间的差异。一个主要区别是程序间错误，或涉及多个程序之间交互的错误。 我们将看看Infer在Java和C中发现的两个程序间错误示例——一个来自开源DuckD
什么是Web1、Web2、Web3？有什么区别？
Web 1、Web 2和Web 3。几年来，互联网正从我们过去所知道的网络演变而来。继Web1和当前的Web2之后，“Web3”变得更加相关，成为开发中的关键步骤。差异在哪里？ 要理解Web3，需要弄清web的前两个阶段。 什么是Web1？ Web1技术包括核心web协议：HTML、HTTP和URI。Web1的主要特点是： 它们具有只读内容；使用网络只是为了从静态页面上的文本中获取信息。 在线状态
用于Android Java的开源死锁检测器
FaceBook的工程师开发了一种新的静态分析器，它可以在不运行代码的情况下捕获Android的Java代码中的死锁。这款分析器与以往研究的不同之处在于它能够用数亿行代码分析代码库中的修改。 FaceBook的工程师已经在Meta的持续集成系统中部署了我们的分析器，在那里它扫描对Android应用程序系列的每一次提交。在过去两年中，开发人员针对死锁报告采取了200多次修复，修复率约为54%。 分析
Resilience4j库使用指南
在本文中，我们将讨论Resilience4j库【https://github.com/resilience4j/resilience4j】。 该库通过管理远程通信的容错能力来帮助实现弹性系统。 该库受到Hystrix的启发，但提供了更方便的API和许多其他功能，如Rate Limiter（阻止太频繁的请求）、Bulkhead（避免太多并发请求）等。 Maven设置 首先，我们需要将目标模块添加到p
Kotlin结构化并发简介
随着kotlinx 0.26.0版本的发布。协同程序库和Kotlin协同程序kotlinx.coroutines结构化并发的不仅仅是一个功能，它标志着一个意识形态的巨大转变。 自2017年初Kotlin coroutines 协同程序作为Kotlin 1.1的实验特性首次推出以来，我们一直在努力向那些习惯于从线程角度考虑并发性的程序员解释协同程序的概念，因此我们的主要类比和座右铭是“协同程序是轻量
什么是Structured-Concurrency结构化并发？
本篇文章以直观的方式解释结构化并发，并展示它如何在实践中简化并发程序！ 结构化并发是一个强大的概念，了解它对于充分利用协程的强大功能非常重要。 非结构化并发 为了理解某件事并围绕该主题建立良好的直觉，从它试图首先解决的问题开始通常是有帮助的。因此，让我们考虑一个不使用结构化并发的简单示例程序，看看会出现什么问题。 下面的代码创建了三个并发任务，它们在后台单独的线程中运行。每个任务的任务是使用fet
Application Performance Monitoring (APM)工具的实用概述
在当今的互联网世界，应用程序不仅为你的品牌增值，而且还需要提供全天候的快速响应和实时问题解决。如果您的业务依赖软件应用程序进行日常运营，则应用程序性能监控（APM）至关重要。APM工具允许您快速定位性能问题，确保应用程序的最高性能。 什么是应用程序性能监控？ APM是利用遥测数据和监控软件跟踪应用程序关键性能指标的实践。这些软件工具可以帮助您了解应用程序性能、解决可用性问题和优化资源使用，还可以帮
如何分析算法的时间和空间复杂度
在计算机科学中，计算复杂性解释了算法的性能。 计算复杂性 计算复杂性或简单的复杂性是一个计算机科学概念，它关注运行任务所需的计算资源数量。 算法复杂性是比较算法效率的一种方法。可以根据程序运行所需的时间（时间复杂度）或消耗的内存量（空间复杂度）来衡量复杂度。 算法的复杂性 算法的复杂性是在一个比较的尺度上完成的。以下是不同的类型，从最好到最差。最后，我们还有一个图表，显示它们之间的比较情况。 恒定
使用Spring Boot和JPA创建GraphQL API
GraphQL既是API查询语言，也是使用当前数据执行这些查询的运行时。GraphQL让客户能够准确地要求他们所需要的东西，仅此而已，使API随着时间的推移更容易发展，并通过提供API中数据的清晰易懂的描述，支持强大的开发工具。 在本文中，我们将创建一个简单的机场位置应用程序。 生成项目 去https://start.spring.io/并生成一个项目，不要忘记添加Spring Web、H2数据库
用Java代码实现区块链技术
比特币很热门——这是多么轻描淡写的说法啊。虽然加密货币的未来有些不确定，但用于驱动比特币的区块链技术也非常流行。 区块链的应用范围几乎无穷无尽。可以说，它还有可能破坏企业自动化。关于区块链是如何运作的，有很多信息。我们有一份免费白皮书，介绍区块链技术（无需注册）。 本文将重点关注区块链体系结构，特别是演示“不可变、仅附加”分布式账本如何与简化的代码示例一起工作。 作为开发人员，与简单地阅读技术文章
每个程序员都需要知道的IntelliJ IDEA插件
Grep控制台IntelliJ插件 在成千上万行的日志中找到了什么，又累又沮丧？是的，我也是。但我找到了一种结束这种痛苦的方法。介绍Grep Console，帮助您在您搜索的日志. 使用IntelliJ Idea中的Grep控制台插件，您可以轻松地搜索和过滤类似于命令的内容。此外，它还基于下图所示的正则表达式对。 更多关于IntelliJ IDEA插件：Grep控制台（https://plugin
Spring Security：自定义访问策略
当根据谁访问哪个域对象做出安全决策时，您可能需要一个自定义的访问决策投票者。幸运的是，Spring Security有很多这样的选项来实现访问控制列表（ACL）约束。 代码可以在GitHub上找到：https://github.com/timtebeek/spring-security-samples/ 实现 我们将探索一个用户共享电子表格的系统，每个电子表格的访问权限单独存储。我们已经尽可能简单
在gRPC中如何正确处理错误
正确处理错误可能很棘手，而且在gRPC中可能更棘手。当前版本的gRPC仅具有基于简单状态代码和元数据的有限内置错误处理。在本文中，我们将看到gRPC错误处理的局限性，以及如何克服和构建健壮的错误处理框架。 代码示例 本文的工作代码示例列在GitHub上。要运行该示例，请克隆存储库：https://github.com/techdozo/grpc/tree/master/grpc-spring-bo
在这个努力程度如此低下的时代，还轮不到比拼天赋。静下心来，just do it
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录制线上真实流量在测试环境进行回放，对比差异
特点：
无代码侵入的数据采集和Mock，支持Spring、Dubbo、Redis、Mybatis等开源框架的录制和回放；
支持各种复杂业务场景的验证：多线程并发、异步回调、写操作等；
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