使用线程池的Java 8并行流用法
执行并行流时，它在公共ForkJoinPool（ForkJoinPool.commonPool（））中运行，由所有其他并行流共享。 有时我们希望在一个单独的专用线程池上并行执行代码，该线程池由特定数量的线程构成。例如，当使用myCollection.parallelStream（）时，它并没有为我们提供方便的方法。 我编写了一个小的实用工具（ThreadExecutor类），可以用于此目的。 在下
Java并行流parallelStream的处理速度竟然stream慢！
奇怪的是，为什么使用“parallelStream（）”的代码有时比使用“stream（）”的代码慢。 实际上，使用parallelStream（）有几个问题。 最重要的是，parallelStream（）总是需要执行比按顺序执行更多的实际工作[即stream（）]。 在多个线程之间分割工作并合并或组合结果会带来很大的开销。像将短字符串转换为小写字符串这样的用例非常小，与并行拆分开销相比，它们可以
在这个努力程度如此低下的时代，还轮不到比拼天赋。静下心来，just do it
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