
JVM Metaspace内存溢出排查与总结
一. 现象 前段时间公司线上环境的一个Java应用因为OOM的异常报警,导致整个服务不可用被拉出集群,本地模拟重现的现象如下: 当时的解决方案是增加metaspace的容量:-XX:MaxMetaspaceSize=500m,从原来默认的256m改为500m,虽然没有再出现oom,但这个只是临时解决方案,通过公司的监控系统观察metaspace的使用情况还是在上升,而且后面随着业务访问量越来越大还
一. 现象 前段时间公司线上环境的一个Java应用因为OOM的异常报警,导致整个服务不可用被拉出集群,本地模拟重现的现象如下: 当时的解决方案是增加metaspace的容量:-XX:MaxMetaspaceSize=500m,从原来默认的256m改为500m,虽然没有再出现oom,但这个只是临时解决方案,通过公司的监控系统观察metaspace的使用情况还是在上升,而且后面随着业务访问量越来越大还
一. 简介 Arthas是阿里在2019年9月份开源的一款java在线诊断工具,能够分析、诊断、定位java应用问题,例如:jvm信息、线程信息、搜索类中的方法、 跟踪代码执行、观测方法的入参和返回参数等等。 Arthas最大的特点是能在不修改代码和不需要重新发布的情况下,对业务问题进行诊断,包括查看方法调用的出参入参、异常、监测方法执行耗时、类加载信息等,大大提升线上问题排查效率。 二. 适用场
在平时开发中经常会遇到需要调用接口和外部服务的场景,但是有些接口服务方不能立即返回数据,而是需要处理一段时间才能返回真实的业务数据,如果没有处理完则直接返回一个中间状态的结果。 业务场景: 代码中存在依赖不稳定的场景,需要使用重试获取预期结果或者尝试重新执行逻辑不立即结束,比如远程接口访问,数据加载访问,数据上传校验等 对于异常需要重试的场景,同时希望把正常逻辑和重试逻辑解耦 对方接口不支持异步回
java.util.Arrays的asList方法可以方便的将数组转化为集合,我们平时开发在初始化ArrayList时使用的比较多,可以简化代码,但这个静态方法asList()有几个坑需要注意: 一. 如果对集合使用增加或删除元素的操作将会报错 如下代码: List list = Arrays.asList("a","b","c"); list.add("d"); 输出结果: Exception
在java.math包中提供了对大数字的操作类,用于进行高精确计算,如BigInteger,BigDecimal类。而平常我们开发中使用最多的float和double只能适用于一般的科学和工程计算,如果要在比较精确的计算方面如货币,那么使用float和double会相应的丢失精度,因此用于精密计算大数字的类BigDecimal就必不可少了。所以BigDecimal适合商业计算场景,用来对超过16位