JVM是如何优化代码的
本文概述了Hotspot JVM用于提高性能的一些优化技术。首先，我将给出一个小例子，说明我在编写一个简单的基准测试时是如何遇到这些优化的。然后用一个简短的例子解释每个优化，最后给出一些如何分析自己代码的指针。 背景 很久以前，我用Java编写了一个简单的度量库，并使用了类似的实现。我希望他们的表现可以与之媲美，尽管有一点优势。在对这两个库进行基准测试后，我发现Java的速度要快得多。对于这样一件
Java Lambda表达式示例
Lambda表达式是java8中引入的一个新特性。lambda表达式是匿名函数。一个没有名字也不属于任何类的函数。lambda表达式的概念最早是在LISP语言中引入的。 Java Lambda表达式语法 为了创建lambda表达式，我们在lambda操作符->的左侧指定输入参数（如果有），并将表达式或语句块放置在lambda操作符的右侧。例如，lambda表达式（x，y）->x+y指定
Java中的StackOverflowError错误
StackOverflowError可能会让Java开发人员感到恼火，因为它是我们可能遇到的最常见的运行时错误之一。 在本文中，我们将通过查看各种代码示例以及如何处理它来了解此错误是如何发生的。 Stack Frames和StackOverflowerError的发生方式 让我们从基础开始。调用方法时，将在调用堆栈上创建新的堆栈帧（stack frame）。该堆栈框架包含被调用方法的参数、其局部变
Java内存泄漏和垃圾收集器的关系
在这篇博文中，我想详细介绍一下java.lang.OutOfMemoryError错误这个错误是如何在Java应用程序中发生的。 在前面的条目中，我们看到OutOfMemoryError有完全不同的类型。然而，最常见的错误是 Exception in thread "main": java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 此错误意味着堆上不再有足够的可
Java核心反射
反射概述 Java（TM）Core Reflection API 提供了一个小型的、类型安全的API，它支持对当前Java虚拟机*中的类和对象进行内省。如果安全策略允许，API可用于： 构造新的类实例和新数组 访问和修改对象和类的字段 对对象和类调用方法 访问和修改数组元素 核心反射API定义了类和方法，如下所示： 反射类、接口成员和构造函数的三个类字段、方法和构造函数。 有关基础成员或构造函数的
Java日志框架：log4j vs logback vs log4j2
如果你曾经不得不分析生产中的问题，我相信你知道良好的日志记录是多么重要。良好的日志记录需要三件事： 日志消息需要提供所需的信息，以了解应用程序在内部执行的操作。 编写日志消息必须尽可能高效，这样才不会影响应用程序的性能。 您需要能够根据不同的部署环境和情况调整日志详细信息。 虽然您仍然需要自己决定应该为每个用例编写哪些日志消息，但您不需要担心需求2和需求3。各种日志框架已经解决了这些技术要求。您只
Serverless无服务器架构系列二
继续上一篇：Serverless无服务器架构系列一 Serverless缺点 无服务器架构当然有很多值得喜欢的地方，但它们有着重要的权衡。其中一些权衡是这些概念所固有的；它们不能完全由进展来解决，而且它们总是需要考虑的。其他的则与当前的实现有关；随着时间的推移，我们可以期望看到这些问题得到解决。 固有缺点： 供应商控制 对于任何外包策略，您都是在将部分系统的控制权交给第三方供应商。这种缺乏控制可能
Java程序中使用lambda表达式和函数编程示例
下面的示例引入了adjustAccounts（）方法，该方法通过存入足够的资金使透支账户的余额为零来处理透支账户。adjustAccounts（）接受两个lambda参数，它们必须符合Predicate<T>和Consumer<T>的抽象方法参数列表和返回类型。 编译器确定传递给adjustAccounts（）的lambda参数是正确的。test（）方法用于获取Accoun
你真的了解java.util.Date吗？
很少有类能像java.util.Date那样在堆栈溢出方面引起如此多的类似问题，有四个原因： 日期和时间工作基本上相当复杂，而且充满了拐弯抹角的情况。这是可以管理的，但你确实需要花一些时间来理解它。 java.util.Date类在很多方面都很糟糕（详情如下）。 一般来说，开发人员对它的理解很差。 它被库作者严重滥用，进一步加剧了混乱。 了解java.util.Date最重要的事情为： 如果可能的
如何在MAC或Linux上设置JDK环境变量？
Mac OS 设置环境变量 正在Mac上运行Java应用程序，需要将JAVA_HOME设置为主页？请按照以下说明进行操作： 1. 打开终端 2. 通过键入“which java”确认您拥有JDK。它应该显示类似于/usr/bin/java的内容。 3. 通过键入“java-version”，检查您是否拥有所需的Java版本。 JAVA_HOME本质上是目录的完整路径，其中包含名为bin的子目录，而
Java演示CPU级的缓存效果
Joshua Bloch 在推特上发了一个链接（http://igoro.com/archive/gallery-of-processor-cache-effects/），使用高级编程语言（如C#）演示了CPU缓存的效果。强烈推荐！ 那我们能否在Java中演示同样的效果呢？乍一看，这种可能性对我们不利：Java不是编译成本机代码，而是编译成中间字节码，而中间字节码可能会编译成本机代码，也可能不会编
outofmemory
在Java中，所有对象都存储在堆中。它们使用新操作员分配。Java中的OutOfMemoryError异常如下所示： Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 通常，当Java虚拟机由于内存不足而无法分配对象，并且垃圾回收器无法提供更多内存时，会引发此错误。 OutOfMemoryError通常意味
微服务架构是什么？
什么是微服务？ 微服务是一种面向服务的体系结构模式，其中应用程序被构建为各种最小的独立服务单元的集合。它是一种软件工程方法，侧重于将应用程序分解为具有良好定义接口的单个功能模块。这些模块可以由拥有整个服务生命周期的小型团队独立部署和操作。 术语“micro”指的是一个微服务的规模，它必须由一个开发团队（5到10个开发人员）管理。在这种方法中，大型应用程序被划分为最小的独立单元。 什么是单体结构？
微服务架构的特点和挑战
微服务是构建应用程序的体系结构方法。作为一个架构框架，微服务是分布式的、松散耦合的，因此一个团队的更改不会破坏整个应用程序。使用微服务的好处是，开发团队能够快速构建应用程序的新组件，以满足不断变化的业务需求 一种构建应用程序的方法，针对DevOps和CI/CD进行了优化 将微服务体系结构与更传统的单一方法区分开来的是它如何将应用程序分解为其核心功能。每个功能都称为一个服务，可以独立构建和部署，这意
jvm内存泄露
这是一个简单而有效的解释内存泄漏以及垃圾收集器如何以及何时运行。这篇小文章将解决许多疑问，同时也提供了到Oracle文档的链接以供进一步研究。 内存泄漏是当对象不再被使用并且垃圾回收器无法将它们从堆中移除时发生的一种情况，因为它们仍在被引用。结果，应用程序消耗越来越多的资源，这最终导致致命的OutOfMemoryError。 通过设置参数，可以指定应用程序的初始堆大小和最大堆大小： -Xms<
JUnit5 TempDirectory临时目录用法
测试时，我们通常需要访问一个临时文件。然而，自己管理这些文件的创建和删除可能会很麻烦。 在本问中，我们将了解JUnit 5如何通过提供TempDirectory扩展来缓解这种情况。 有关JUnit测试的深入指南，请查看JUnit 5文档：https://junit.org/junit5/docs/current/user-guide/#overview TempDirectory扩展 从5.4.2
JSONassert：简化单元测试中的JSON字符串测试
用更少的代码编写 JSON 单元测试。非常适合测试 REST 接口。 像比较字符串一样编写 JSON 测试。JSONassert 将您的字符串转换为 JSON 对象，并将逻辑结构和数据与实际的 JSON 进行比较。当strict设置为 false（推荐）时，它允许重新排序数据和扩展结果（只要所有预期的元素都存在），从而使测试不那么脆弱。 支持的测试框架：JUnit 代码示例 在 JSONasser
Java lambda表达式用法介绍
在本文中，我们将通过示例了解Java lambda表达式以及lambda表达式在函数接口、通用函数接口和流API中的使用。 lambda表达式是在Java8中首次引入的。它的主要目标是提高语言的表达能力。 但是，在进入lambdas之前，我们首先需要了解功能接口。 什么是Functional Interface？ 如果Java接口包含一个且仅包含一个抽象方法，则称为函数接口。只有一种方法指定了接口
Java中的函数式编程
函数式编程是一种编程范式，其中程序是通过应用和组合函数来构造的。它是一种声明式编程范式，其中函数定义是表达式树，每个表达式树返回一个值，而不是一系列改变程序状态的命令语句 维基百科 Java8引入了Lambda形式的函数式编程。术语Lambda来自Lambda演算，用于描述计算。 Lambda 我们可以将lambda表达式视为一个匿名函数，可以将其分配给变量并传递给方法，该方法接受函数接口作为参数
Kubernetes上的gRPC负载平衡实践
Kubernetes上的gRPC负载平衡（使用无消息头服务） gRPC是用于进程间通信的最流行的现代RPC框架之一。对于微服务体系结构来说，这是一个很好的选择。毫无疑问，部署微服务应用程序最流行的方法之一是Kubernetes。 Kubernetes部署可以有相同的后端实例来服务许多客户端请求。Kubernetes的ClusterIP服务提供负载平衡的IP地址。但是，这种默认的负载平衡在gRPC中
在这个努力程度如此低下的时代，还轮不到比拼天赋。静下心来，just do it
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无代码侵入的数据采集和Mock，支持Spring、Dubbo、Redis、Mybatis等开源框架的录制和回放；
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