Code Mode:使用MCP的更好方式
原来我们都用错了MCP。 如今,大多数代理通过直接向大型语言模型(LLM)展示“工具”来使用多模态预训练(MCP)。 我们尝试了一种不同的方法:将MCP工具转换为TypeScript API,然后让大型语言模型(LLM)编写调用该API的代码。 结果令人震惊: 1. 我们发现,当工具以TypeScript API的形式呈现时,代理能够处理更多且更复杂的工具,而直接呈现则无法达到这一效果。这或许是因
原来我们都用错了MCP。 如今,大多数代理通过直接向大型语言模型(LLM)展示“工具”来使用多模态预训练(MCP)。 我们尝试了一种不同的方法:将MCP工具转换为TypeScript API,然后让大型语言模型(LLM)编写调用该API的代码。 结果令人震惊: 1. 我们发现,当工具以TypeScript API的形式呈现时,代理能够处理更多且更复杂的工具,而直接呈现则无法达到这一效果。这或许是因
在Token(令牌)消耗方面,CLI的成本比MCP低10-32倍,并且在基准测试中达到了100%的可靠性,而MCP的可靠性为72%。但这种比较属于类别错误。CLI是一种调用机制,而MCP是一种集成协议。说“CLI优于MCP”就像说“cURL优于OAuth”一样。它们在堆栈的不同层上运行,生产架构需要两者。 当前热议的话题 如果你在2026年初关注过人工智能相关的推特、黑客新闻或开发者博客圈,你可能