Kubernetes上的gRPC负载平衡实践
Kubernetes上的gRPC负载平衡(使用无消息头服务) gRPC是用于进程间通信的最流行的现代RPC框架之一。对于微服务体系结构来说,这是一个很好的选择。毫无疑问,部署微服务应用程序最流行的方法之一是Kubernetes。 Kubernetes部署可以有相同的后端实例来服务许多客户端请求。Kubernetes的ClusterIP服务提供负载平衡的IP地址。但是,这种默认的负载平衡在gRPC中
Kubernetes上的gRPC负载平衡(使用无消息头服务) gRPC是用于进程间通信的最流行的现代RPC框架之一。对于微服务体系结构来说,这是一个很好的选择。毫无疑问,部署微服务应用程序最流行的方法之一是Kubernetes。 Kubernetes部署可以有相同的后端实例来服务许多客户端请求。Kubernetes的ClusterIP服务提供负载平衡的IP地址。但是,这种默认的负载平衡在gRPC中
gRPC是用于进程间通信的最流行的现代RPC框架之一。对于微服务体系结构来说,这是一个很好的选择。毫无疑问,部署微服务应用程序最流行的方法之一是Kubernetes。 Kubernetes部署可以有相同的后端实例来服务许多客户端请求。Kubernetes的ClusterIP服务提供负载平衡的IP地址。但是,这种默认的负载平衡在gRPC中无法立即实现。如果您将gRPC与许多部署在Kubernetes
2012年,eBay的工程师谈到了eBay是如何运行50000台服务器的。他们还提到,eBay正在试验一种自我修复系统来管理50000台服务器。这在参与者中引起了相当大的轰动。在那些日子里,自我康复是一个相当新生的概念。但现在不是了。构建自愈系统不需要理解复杂的系统概念。你可以用Kubernetes代替。 什么是Kubernetes? Kubernetes,也称为K8s,是一个开源系统,用于自动化
尽管这篇文章讨论了Spring Boot应用程序,但所讨论的概念适用于任何微服务应用程序。 您想知道如何在Kubernetes上部署微服务吗?Kubernetes是运行微服务应用程序最流行的选择? 让我们开始: 什么是Kubernetes? Kubernetes允许我们在公共、私有或混合云基础设施中部署容器化微服务应用程序。Kubernetes是一个开源容器编排平台。Kubernetes的一些重要
在这个数字第一的时代,技术发展更快。它帮助技术人员开发和部署更快、更面向性能、更高效和更低内存消耗的应用程序。Quarkus是RedHat的一项此类计划。它是由RedHat设计和开发的,考虑到cloud-native、serverless和容器化应用程序的未来。 根据RedHat的定义:“Quarkus是一个完整的堆栈,Kubernetes原生Java框架,用于Java虚拟机(JVM)和本机编译,
我们生活在这样一个世界,每隔一天我们就会看到一项新的技术创新。对我们大多数人来说,仅仅是凡人,很难很快弄清楚这项技术是否值得我们花时间。理解新的技术创新是我当前角色的核心方面之一,因此,通过承受写这一系列文章的痛苦,我也会帮助自己。 在这篇文章中,Dapr代表分布式应用程序运行时。 分布式应用程序运行时意味着什么? 现在我们大多数人都在开发分布式系统。如果您正在构建一个使用微服务体系结构的应用程序
开发人员花了无数个小时用代码解决业务问题。接下来轮到ops团队花费无数的时间,首先要弄清楚如何让开发人员编写的代码在任何可用的计算机上运行,其次要确保这些计算机能够顺利运行。第二部分确实是一项永无止境的任务。为什么不把那部分留给别人呢? 在过去的二十年中,IT领域的许多创新都集中在虚拟机、云计算、容器上,以确保您不必过多考虑代码运行在其上的底层物理机。无服务器计算是一种越来越流行的范例,它将这种愿
在本文中,我将解释什么是Knative以及如何将它与Spring Boot一起使用。尽管Knative是一个serverless无服务器平台,但我们可以在那里运行任何类型的应用程序(不仅仅是函数)。因此,我们将在那里运行一个标准的Spring Boot应用程序,它公开restapi并连接到数据库。 Knative介绍了一种在Kubernetes上管理应用程序的新方法。它扩展了Kubernetes,
Kubernetes是管理分布式工作负载的一个很好的工具,但是它给可能从中受益的开发人员带来了一系列障碍。 为K8s编写代码时,开发人员必须担心应用程序使用哪种入口控制器,或者部署哪种特定的自动缩放技术。这些问题传统上都是运营团队的工作。”当你部署Kubernetes应用程序时,作为一名开发人员,你基本上要负责处理所有这些,一直到基础设施,并将其描述为应用程序描述的一部分,”Microsoft A
Serverless无服务器是一种cloud-native云本地开发模型,允许开发人员构建和运行应用程序,而无需管理服务器。 在serverless中仍然有服务器,但它们是从应用程序开发中抽象出来的。云提供商处理服务器基础设施的供应、维护和扩展等日常工作。开发人员可以简单地将代码打包到容器中进行部署。 一旦部署,无服务器应用程序会响应需求,并根据需要自动上下扩展。公共云提供商提供的无服务器产品通常
在AWS云上,我们运行并部署容器化应用程序到我们的PaaS管道。像我们这样在Docker中运行Java应用程序的人,可能已经遇到过JVM在容器中运行时无法准确检测可用内存的问题。jvm没有准确地检测Docker容器中可用的内存,而是查看机器的可用内存。这可能导致在容器内运行的应用程序在尝试使用超出Docker容器限制的内存量时被终止的情况。 JVM对可用内存的错误检测与Linux tools/li