java堆外内存泄漏排查
当考虑Java中的内存泄漏时,我们通常会考虑Java堆泄漏,即在堆中分配的对象没有被垃圾收集。这是我在处理一台服务器内存泄漏时的想法,但我即将经历的远超出我的想象。 症状:运行Vertx应用程序(没有交换分区)的生产服务器被Linux内存不足kill掉(操作系统机制,当系统出现内存紧张的情况时释放内存)崩溃。 因为它是生产服务器,所以我认为可以让我们使用堆转储和MAT来检查发生了什么,并尝试找出谁
当考虑Java中的内存泄漏时,我们通常会考虑Java堆泄漏,即在堆中分配的对象没有被垃圾收集。这是我在处理一台服务器内存泄漏时的想法,但我即将经历的远超出我的想象。 症状:运行Vertx应用程序(没有交换分区)的生产服务器被Linux内存不足kill掉(操作系统机制,当系统出现内存紧张的情况时释放内存)崩溃。 因为它是生产服务器,所以我认为可以让我们使用堆转储和MAT来检查发生了什么,并尝试找出谁
java堆外内存泄漏排查案例 我在Twitter的团队意外地建立了一个系统来检测激动人心的体育赛事:我们在三个不同的场合被寻呼,因为我们的一个服务在一个数据中心宕机。不用说,我们希望尽快取消这个系统的建设。我第一次被传呼是在西雅图海鹰队NFL季后赛的比赛中,在最后一分钟打成平手。我想其他的网页是由于NCAA篮球和板球世界杯。 这些事件导致大量用户同时发微博,发送流量大幅飙升。我们的服务最终使用了几
我们最近花了很多时间跟踪弹性云服务中的各种内存问题。特别是其中一个攻击活动相对较少的小集群,需要进行大量挖掘才能找到答案。 每个节点都有一个固定的内存量,我们为堆保留了大约一半的内存。其余的由JVM和文件缓存使用。通常,JVM使用的内存是恒定的,但是我们看到一些实例,Elasticsearch使用的总内存不断无限制地缓慢增加,直到达到总限制。有时需要几天时间,但它一直在不断攀升。当达到限制时,节点