线程池ForkJoinPool简介
ForkJoinPool线程池最大的特点就是分叉(fork)合并(join),将一个大任务拆分成多个小任务,并行执行,再结合工作窃取模式(worksteal)提高整体的执行效率,充分利用CPU资源。 一. 应用场景 ForkJoinPool使用分治算法,用相对少的线程处理大量的任务,将一个大任务一拆为二,以此类推,每个子任务再拆分一半,直到达到最细颗粒度为止,即设置的阈值停止拆分,然后从最底层的任
ForkJoinPool线程池最大的特点就是分叉(fork)合并(join),将一个大任务拆分成多个小任务,并行执行,再结合工作窃取模式(worksteal)提高整体的执行效率,充分利用CPU资源。 一. 应用场景 ForkJoinPool使用分治算法,用相对少的线程处理大量的任务,将一个大任务一拆为二,以此类推,每个子任务再拆分一半,直到达到最细颗粒度为止,即设置的阈值停止拆分,然后从最底层的任