什么是Structured-Concurrency结构化并发？
本篇文章以直观的方式解释结构化并发，并展示它如何在实践中简化并发程序！ 结构化并发是一个强大的概念，了解它对于充分利用协程的强大功能非常重要。 非结构化并发 为了理解某件事并围绕该主题建立良好的直觉，从它试图首先解决的问题开始通常是有帮助的。因此，让我们考虑一个不使用结构化并发的简单示例程序，看看会出现什么问题。 下面的代码创建了三个并发任务，它们在后台单独的线程中运行。每个任务的任务是使用fet
sofia
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HotSpot与OpenJ9：性能比较
选择哪种Java虚拟机，HotSpot 还是OpenJ9？两者都是可调的开源JVM实现。HotSpot是一个成熟的JVM实现，最初由Sun Microsystems开发。由IBM开发的OpenJ9在业界的应用并不广泛，但近年来得到了普及。 基于DayTrader7基准测试应用程序研究，OpenJ9声称在启动时间、延迟、吞吐量和内存占用方面表现出色，其中三种经过微调的OpenJ9配置与默认热点进行了
JDK19中的新特性
Java19将于9月发布，是一个非LTS版本，它将以结构化并发、虚拟线程、切换表达式模式匹配、向量API（vector）和Linux/RISC-V端口为特色。 定于今年9月发布的Java Development Kit 19现在已经完成了功能，并进入了第二个降级阶段。该版本有七个功能，包括结构化并发、记录模式、外部函数和内存API预览，以及对开源Linux/RISC-V指令集体系结构（ISA）的支
Application Performance Monitoring (APM)工具的实用概述
在当今的互联网世界，应用程序不仅为你的品牌增值，而且还需要提供全天候的快速响应和实时问题解决。如果您的业务依赖软件应用程序进行日常运营，则应用程序性能监控（APM）至关重要。APM工具允许您快速定位性能问题，确保应用程序的最高性能。 什么是应用程序性能监控？ APM是利用遥测数据和监控软件跟踪应用程序关键性能指标的实践。这些软件工具可以帮助您了解应用程序性能、解决可用性问题和优化资源使用，还可以帮
什么是Cloud-Native云原生？
无论明天会发生什么，云原生是目前软件行业最大的趋势之一。此外，它已经改变了我们对开发、部署和操作软件产品的思考方式。 但究竟什么是云原生呢？ 云原生的不同定义 Cloud native不仅仅是注册云提供商并使用它运行现有应用程序。云原生影响应用程序的设计、实现、部署和操作。 Pivotal是一家提供流行Spring框架和云平台的软件公司，它将云本机描述为： “Cloud native是一种构建和运
实现Runnable还是扩展Thread类？
“我应该实现Runnable还是扩展Thread类？”这是一个很常见的问题。 在本文中，我们将看到哪种方法在实践中更有意义以及为什么。 使用Thread 我们首先定义一个扩展线程Thread的SimpleThread类： public class SimpleThread extends Thread { private String message; // standard logger, co
JEP 425：虚拟线程（预览）
JEP 425：虚拟线程 Virtual threads（https://openjdk.org/jeps/425）以JDK 19作为预览API。虚拟线程是Project Loom的一部分，该项目自2017年以来一直在制作中。该项目旨在通过让开发人员使用熟悉的API编写和维护并发应用程序，并更高效地使用硬件资源，提高Java中的并发性能。 虚拟线程 动机 Java中的并发由线程处理。每个线程独立于
OpenJDK提案将提供Java类文件的api
根据Java社区正在进行的一项提议，Java将获得一个用于处理Java类文件的API。 类文件Class API提案草案（https://bugs.openjdk.org/browse/JDK-8280389）要求提供用于解析、生成和转换Java类文件的API。这个类文件库最初将作为ASM Java字节码操作框架的内部替代品。最终，ASM将完全从JDK中删除。 类文件API提案指出，类文件生成、解
Java中的StackOverflowError错误
StackOverflowError可能会让Java开发人员感到恼火，因为它是我们可能遇到的最常见的运行时错误之一。 在本文中，我们将通过查看各种代码示例以及如何处理它来了解此错误是如何发生的。 Stack Frames和StackOverflowerError的发生方式 让我们从基础开始。调用方法时，将在调用堆栈上创建新的堆栈帧（stack frame）。该堆栈框架包含被调用方法的参数、其局部变
Jackson的snake-case反序列化为骆驼命名法
JSON对象中的字段名可以有多种格式。当我们想将它们加载到POJO中时，我们可能会遇到一个问题，即Java代码中的属性名称与JSON中的命名约定不匹配。 在这篇文章中，我们将看到如何使用Jackson将snake-case JSON反序列化为camel-case字段。 安装Jackson 让我们从将Jackson依赖项添加到pom.xml文件： <dependency> <gro
Java中的range函数简介
在Java中，Range方法在IntStream和LongStream类中都可用。在IntStream类中，它有助于返回函数参数范围内IntStream的顺序值。在该方法中，startInclusive（inclusive）和endExclusive（exclusive）是与增量步长一起使用的两个参数，如前所述，将包括起始值，并排除结束值。在LongStream的情况下，唯一的区别是添加了Long
跳表在Java中的实现
跳表是一种数据结构，用于借助连接到元素子序列的链表层次结构来存储元素的排序列表。跳表允许以有效的方式处理项目查找。跳表是一种概率数据结构，这意味着它跳过整个列表中的几个元素，因此称为跳表。我们可以将跳表作为链表的扩展版本。与链表允许插入、删除和搜索元素的方式类似，跳表也允许搜索元素、从列表中删除元素和插入元素。它将包含一个基本列表，其中包含一组元素，这些元素将维护后续元素的链接层次结构。 语法：
Java树遍历简介
Java树遍历被定义为一种用Java编程语言实现的算法，它将树作为一种数据结构，并结合了通过算法实现访问树的所有节点的基本原理。计算机科学数据结构术语中的遍历表示需要访问数据结构中的所有节点以完成手头的更大任务。树的组件是根节点和子节点，其中一些结束于该特定节点，并命名为叶子，其他组件创建更多子树。在本文中，我们将介绍Java中树遍历的实现，并查看实现相同的树遍历的不同方法。 语法 Java中的类
Spring Boot REST控制器中的Snake-Case风格参数
另一个琐碎而无用的映射。控制器将snake_case参数映射到camelCase，如下所示： @GetMapping(“/employee”) @ResponseStatus(HttpStatus.OK) public EmployeeDto findByName( @RequestParam(“first_name”) String firstName, @RequestParam(“last_
基于OpenID Connect和Token Relay实现的Spring Cloud Gateway
当与Spring Security 5.2+ 和 OpenID Provider（如KeyClope）结合使用时，可以快速为OAuth2资源服务器设置和保护Spring Cloud Gateway。 Spring Cloud Gateway旨在提供一种简单而有效的方式来路由到API，并为API提供跨领域的关注点，如：安全性、监控/指标和弹性。 我们认为这种组合是一种很有前途的基于标准的网关解决方案
HashSet的removals()方法注意事项
我有一个集合，实际上是一个HashSet。我想从中删除一些item…其中许多item可能不存在。事实上，在我们的测试用例中，“removals”集合中的所有项都不在原始集合中。这听起来——实际上也是——非常容易编码。毕竟，我们已经准备好了。removeAll来帮助我们，对吗？ 让我们把它变成一个小测试。我们在命令行上指定“source”set的大小和“removals”集合的大小，并构建它们。so
Spring框架：为什么我现在更喜欢简单的解决方案？
曾几何时，Spring框架提供了比J2EE更轻量级和更灵活的解决方案。即使在2013年左右，我也很高兴详细了解当时的新款Spring 4。如今，7年后，当我看到春天的时候，我感到一阵恐慌。注释和@ComponentScan已经用更好的东西取代了XML，这需要一个可视化工具来理解您的系统。Spring变成了一头不断生长（和变化）的水螅。我接手并试图理解他人编写的Spring应用程序，这让我很痛苦。最
如何分析算法的时间和空间复杂度
在计算机科学中，计算复杂性解释了算法的性能。 计算复杂性 计算复杂性或简单的复杂性是一个计算机科学概念，它关注运行任务所需的计算资源数量。 算法复杂性是比较算法效率的一种方法。可以根据程序运行所需的时间（时间复杂度）或消耗的内存量（空间复杂度）来衡量复杂度。 算法的复杂性 算法的复杂性是在一个比较的尺度上完成的。以下是不同的类型，从最好到最差。最后，我们还有一个图表，显示它们之间的比较情况。 恒定
Java正则表达式API系列四
Pattern.DOTALL 默认情况下，当我们使用“.”时表达式中，我们将匹配输入字符串中的每个字符，直到遇到新行字符。 使用此标志，匹配也将包括行终止符。我们将通过以下示例更好地理解。这些例子将略有不同。由于我们感兴趣的是针对匹配的字符串进行断言，因此我们将使用matcher的group方法来返回之前的匹配。 首先，我们将看到默认行为： @Test public void givenRegex
Java中线程的生命周期
在本文中，我们将详细讨论Java中的一个核心概念——线程的生命周期。 我们将使用一个快速的图解，当然还有实用的代码片段来更好地理解线程执行期间的这些状态。 Java多线程 在Java语言中，多线程是由线程的核心概念驱动的。线程在其生命周期中会经历各种状态： Java中线程的生命周期 java.lang.Thread类包含一个静态枚举，它定义了它的潜在状态。在任何给定的时间点内，线程只能处于以下状态
