Kafka和Spring Cloud在Knative上运行Eventing
在本文中，您将学习如何使用Kafka和Spring Cloud在Knative上运行事件应用程序。我将向您展示什么是Knative Eventing，以及如何将其与Kafka broker集成。我们将在Spring Cloud函数和Spring Cloud Stream的基础上构建我们的应用程序。所有这些解决方案似乎都是完美的搭配。 如果你想自己试试，你可以随时看看我的源代码。为此，您需要克隆我的
GraalVM系列之四-跨语言传递对象
GraalVM是Oracle的一个新的开源项目，它试图使Java虚拟机成为运行所有主要语言的通用虚拟机。在GraalVM之前，已经很少有像Scala、Closure这样的语言将JVM作为其运行时。这对于这些语言来说是非常成功的。GraalVM进一步扩展了这一思想，使得以JVM为目标变得很容易，从而使更多的语言可以在JVM上共存。 GraalVM是从2014年开始的一个研究项目。推特从2017年开始
Spring Webflux的响应式Java简介
在本文中，您将使用Spring Boot和Spring Webflux创建一个反应式web服务。web服务将演示如何使用Split的javasdk在反应式环境中使用特性标志。您将使用Spring initializer项目快速地用必要的配置参数引导应用程序。您将构建的简单应用程序将公开一个资源，该资源每秒从James Baldwin的《致我侄子的一封信》中的一段话流式传输一次单词。 Java中的反
基于Kafka和Quarkus的Knative Eventing应用
在本文中，您将学习如何使用Kafka和Quarkus在Knative上运行事件应用程序。之前，我描述了Kafka和Spring Cloud的相同方法。我们将部署完全相同的体系结构。然而，我们将使用Quarkus Funqy代替SpringCloud函数。此外，Spring Cloud流可能会被Quarkus Kafka所取代。在我们开始之前，让我们澄清一些事情。 Knative 和 Quarkus
Micronaut是什么？
Micronaut：现代的JVM微服务框架 一个现代的、基于JVM的、全栈框架，用于构建模块化的、易于测试的微服务应用程序micronaut.io Micronaut是Grails团队在2018年Greach大会上正式宣布的一个全新的全栈框架。它专注于模块化、最小的内存占用和启动时间，这使得它成为运行在AWS lambda或类似环境中的完美解决方案。用Java编写的服务器需要不到1秒的时间来启动8
Kotlin结构化并发简介
随着kotlinx 0.26.0版本的发布。协同程序库和Kotlin协同程序kotlinx.coroutines结构化并发的不仅仅是一个功能，它标志着一个意识形态的巨大转变。 自2017年初Kotlin coroutines 协同程序作为Kotlin 1.1的实验特性首次推出以来，我们一直在努力向那些习惯于从线程角度考虑并发性的程序员解释协同程序的概念，因此我们的主要类比和座右铭是“协同程序是轻量
serverless是什么？
传统上，我们构建和部署的web应用程序在某种程度上可以控制向服务器发出的HTTP请求。我们的应用程序运行在该服务器上，我们负责为它提供和管理资源。这有几个问题： 1. 即使我们不提供任何请求，我们也要为保持服务器正常运行而收费。 2. 我们负责服务器及其所有资源的正常运行时间和维护。 3. 我们还负责对服务器应用适当的安全更新。 4. 随着使用量的增加，我们还需要管理服务器的扩展。因此，当我们没有
何时使用RabbitMQ或Kafka?
如果你在问自己，Apache Kafka是否比RabbitMQ更好，或者RabbitMQ是否比Apache Kafka更可靠，我想就此打住你。本文将从更广阔的角度讨论这两个问题。它的重点是两个系统所提供的功能，并将指导您在何时使用哪个系统做出正确的决定。 网络上的一些文章让Apache Kafka在RabbitMQ面前大放异彩，而另一些则恰恰相反。我们中的很多人都可以承认自己听了炒作，和群众一起跑
低代码和无代码开发平台
lowcode(低代码)/nocode(无代码)开发平台是一种可视化软件开发环境，允许开发人员和拖放应用程序组件，将它们连接在一起，并创建移动或web应用程序。这些平台通常与它们所体现的开发方法同义。 低代码和无代码的模块化方法让专业开发人员可以通过免除逐行编写代码的需要来快速构建应用程序。它们还使业务分析师、办公室管理员、小企业主和其他非软件开发人员能够构建和测试应用程序。这些人可以创建应用程序
Apache Ignite
ApacheIgnite是一个分布式数据库，用于具有内存速度的高性能计算 Ignite于2014年底由GridGain Systems开放源码，同年被Apache孵化器项目接受。Ignite项目于2015年9月18日毕业。 Apache Ignite的数据库使用RAM作为默认的存储和处理层，因此属于内存计算平台。磁盘层是可选的，但一旦启用，将保留完整的数据集，而内存层[6]将根据其容量缓存完整或部
Cloud-Native云原生架构系列一
Cloud native是一代人中最大的推动者。它让开发人员只需开发。只关注真正重要的东西：创建客户想要（喜欢）的软件使用。 本文从三个方面介绍Cloud-native： 云原生/云本地架构：它是什么？为什么重要？ 云原生/云本地开发：云如何改变您的开发方式？ 云原生原则和实践：23个关于如何实现云原生的杀手锏 云原生架构：它是什么以及它为什么重要 云原生架构充分利用公共云的分布式、可伸缩性和灵活
Azure Service Fabric简介
Azure Service Fabric是一个分布式系统平台，可轻松打包、部署和管理可扩展且可靠的微服务和容器。ServiceFabric还解决了开发和管理云本机应用程序的重大挑战。 Service Fabric的一个关键区别在于它非常注重构建有状态的服务。您可以使用Service Fabric编程模型或运行以任何语言或代码编写的容器化有状态服务。除了Azure之外，您还可以在任何地方创建Serv
警惕无代码和低代码
我们最近都听到了关于低代码和无代码平台的炒作。无代码平台的承诺是，它们将使软件开发与使用Word或PowerPoint一样简单，从而使普通业务用户能够在不需要工程团队额外成本（金钱和时间）的情况下推进项目。与无代码平台不同，低代码平台仍然需要编码技能，但通过让开发人员使用预先编写的代码组件，有望加速软件开发。 根据Gartner的数据，到2024年，65%的应用程序开发将是低代码的。 低代码/无代
如何分析算法的时间和空间复杂度
在计算机科学中，计算复杂性解释了算法的性能。 计算复杂性 计算复杂性或简单的复杂性是一个计算机科学概念，它关注运行任务所需的计算资源数量。 算法复杂性是比较算法效率的一种方法。可以根据程序运行所需的时间（时间复杂度）或消耗的内存量（空间复杂度）来衡量复杂度。 算法的复杂性 算法的复杂性是在一个比较的尺度上完成的。以下是不同的类型，从最好到最差。最后，我们还有一个图表，显示它们之间的比较情况。 恒定
Spring5新特性和增强功能
Spring5是第一个主要版本，距离SpringFramework4.0快四年了。在此期间，大多数增强都是在springboot项目中完成的。在本文中，我们将快速介绍Spring5.0发行版中的一些令人兴奋的特性。 Baseline升级 要构建和运行Spring5应用程序，您至少需要JDK8和JavaEE7。以前的JDK和javaee版本不再受支持。具体来说，Java EE 7包括- Servle
用Java实现一个简单的区块链程序
在本文中，我们将学习区块链技术的基本概念。我们还将用Java实现一个基本的应用程序，重点介绍这些概念。 此外，我们还将讨论该技术的一些先进概念和实际应用。 什么是区块链？ 那么，让我们先来了解一下区块链到底是什么… 好吧，它的起源可以追溯到Satoshi Nakamoto在2008年发表的关于比特币的白皮书。 区块链是一个分散的信息分类帐。它由通过使用密码学连接的数据块组成。它属于通过公共网络连接
RabbitMQ vs Apache Kafka
在几乎每一个行业中，选择合适的工具来执行基本功能都是一个复杂的决定。对于开发人员来说，有几十种消息服务可供选择。一个常见的问题是使用哪个服务，RabbitMQ还是Apache Kafka。本文将介绍这两个平台的用例和功能，以帮助您做出明智的决策。 抛开每种服务的粉丝们的所有噪音不谈，他们让人们觉得他们的方式是唯一的选择，本文将作为一个基于两种系统的经验和知识的权威答案。本文中分享的见解基于与经验丰
分布式系统平台-Azure Service Fabric
Azure Service Fabric是一个分布式系统平台，可轻松打包、部署和管理可扩展且可靠的微服务。然而，Service Fabric有很大的表面积，有很多东西需要学习。本文简要介绍了Service Fabric，并描述了核心概念、编程模型、应用程序生命周期、测试、集群和运行状况监视。 核心概念 Service Fabric术语、应用程序模型和受支持的编程模型提供了更多的概念和描述，但以下是
DDD领域驱动设计系列二
在这一部分中，我将讨论我最喜欢的一种架构，称为“洋葱架构”。尽管如此，请允许我首先回顾一下，到目前为止，我们对DDD的了解如下： DDD是关于我们如何从业务角度设计软件，而不是从技术角度。为此，我们必须在设计过程中与领域专家（又称业务专家）一起工作，这样我们才能与业务需求保持一致。这个过程总是从我们称之为无处不在的语言开始（即，我们需要在设计和实现过程中使用标准术语）。随后，将复杂域分解为更小的子
领域驱动设计（DDD）
领域驱动设计是程序员埃里克·埃文斯在2004年出版的《领域驱动设计：解决软件核心的复杂性》一书中提出的一个概念。 它是一种通过自顶向下的方法来研究软件的架构设计方法。在详细讨论这个话题之前，让我们试着聚焦一些光，并理解在这个上下文中域的含义。 什么是Domain域？ 在软件开发上下文中使用的单词Domain指的是业务。在应用程序开发过程中，通常使用术语域逻辑或业务逻辑。基本上，业务逻辑是应用程序逻
在这个努力程度如此低下的时代，还轮不到比拼天赋。静下心来，just do it
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录制线上真实流量在测试环境进行回放，对比差异
特点：
无代码侵入的数据采集和Mock，支持Spring、Dubbo、Redis、Mybatis等开源框架的录制和回放；
支持各种复杂业务场景的验证：多线程并发、异步回调、写操作等；
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