如何在IntelliJ IDEA调试异步代码
开启异步堆栈跟踪：Settings -> Build, execution, deployment -> Debugger -> Async stack traces -> Instrumenting agent 调试异步代码是一个挑战，因为任务通常在一个线程中调度，在另一个线程执行。每个线程都有自己的堆栈，因此很难弄清楚线程启动之前发生了什么。 IntelliJ IDEA
领域驱动设计示例
我以前看过很多IT项目。有的设计得很好，有的设计得很差。基于这些经验，我想写一点关于一个示例项目的内容，我还想展示如何用UML对一个示例项目进行建模，以及如果我们将领域驱动的设计原则应用到模型中会发生什么。 在继续之前，您应该阅读Eric Evans的“域驱动设计”和Vaughn Vernon的“实现域驱动设计”两本书。这个例子大部分都是基于他们的工作，如果你想深入研究领域驱动的设计，他们的书是必
下一代分布式KV存储框架：RocksDB
什么是RocksDB？ RocksDB是一个用于快速存储的可嵌入持久键值存储。ROCKSDB也可以是客户机-服务器数据库的基础，但我们目前的重点是嵌入式工作负载。 RocksDB构建在LevelDB之上，可以在具有许多CPU核心的服务器上运行，可以高效地使用快速存储，支持IO绑定、内存中和一次写入的工作负载，并且可以灵活地进行创新。 性能如何比较？ 我们对LevelDB进行了基准测试，发现它不适合
Serverless原理
Serverless无服务器是一种cloud-native云本地开发模型，允许开发人员构建和运行应用程序，而无需管理服务器。 在serverless中仍然有服务器，但它们是从应用程序开发中抽象出来的。云提供商处理服务器基础设施的供应、维护和扩展等日常工作。开发人员可以简单地将代码打包到容器中进行部署。 一旦部署，无服务器应用程序会响应需求，并根据需要自动上下扩展。公共云提供商提供的无服务器产品通常
RSocket入门系列之一
在这篇文章中，您将学习RSocket的基础知识，RSocket是一个支持反应流的二进制应用程序协议。在介绍之后，您将学习如何将RSocket与Spring Boot结合使用。好好享受！ 简介 RSocket是在TCP或WebSockets之上使用的二进制协议。RSocket是一种包含反应式原理的通信协议。这意味着RSocket使用异步通信。它也适用于推送通知。例如，当使用HTTP时，需要进行轮询以
gRPC:Java中的同步和异步unary RPC
gRPC是用于微服务间通信的远程过程调用（RPC）框架。gRPC支持四种类型的RPC： 1. Unary RPC：客户端发送单个请求并接收单个响应。 2. Server streaming RPC（服务器流式）：客户端发送单个请求，作为回报，服务器发送消息流。 3. Client streaming RPC（客户端流式）：客户端发送消息流，服务器以单个消息响应。 4. Bidirectional
自动化回归测试平台——AREX上手实践
原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/ssOqc1dQPLkpZ61uqF8hdw AREX 是一款开源的自动化测试平台，基于 Java Agent 技术与比对技术，通过流量录制回放能力实现快速有效的回归测试。同时提供了接口测试、接口比对测试等丰富的自动化测试功能，无需编程能力也可快速上手。 AREX 可以通过 Docker-Compose 一键安装所有的基础服务组件。除
Serverless无服务器架构系列二
继续上一篇：Serverless无服务器架构系列一 Serverless缺点 无服务器架构当然有很多值得喜欢的地方，但它们有着重要的权衡。其中一些权衡是这些概念所固有的；它们不能完全由进展来解决，而且它们总是需要考虑的。其他的则与当前的实现有关；随着时间的推移，我们可以期望看到这些问题得到解决。 固有缺点： 供应商控制 对于任何外包策略，您都是在将部分系统的控制权交给第三方供应商。这种缺乏控制可能
Netflix如何使用Druid以确保高质量的体验
在不断推动创新技术更新的同时，确保Netflix始终如一的出色体验绝非易事。我们如何才能确信更新不会伤害我们的用户？当我们打算做的时候，我们真的在做可衡量的改进？ 使用回放设备的实时日志作为事件源，我们得出测量结果，以便理解和量化用户的设备如何无缝地处理浏览和回放。 一旦我们有了这些措施，我们就把它们输入数据库。每一项测量都会标记出使用哪种设备的匿名细节，例如，该设备是智能电视、iPad还是And
基于微软的Dapr构建微服务系统
当你第一次读到微软本周发布的最新开源项目Dapr时，你可能会觉得它是另一个服务网格。相反，Dapr在一篇博客文章中被描述为“一个开源、可移植、事件驱动的运行时，使开发人员能够轻松构建在云和边缘上运行的弹性、微服务无状态和有状态的应用程序。” 虽然该项目在其Istio服务网格实现中使用了特使代理使用的熟悉的侧车架构，但Azure项目管理总监Gabe Monroy在一次电子邮件采访中解释说，Dapr作
频率限制Rate limit在Akka Streams中的应用
最近，我有机会通过在FlowWithContext中添加未提供的节流操作符为Akka做出贡献，它可以在流中承载上下文而不必关心它，就像Kafka offset一样。这是学习Akka Streams的一些实现细节的一个很好的机会，下面是我学到的。 在我们开始之前，为什么我们需要throttle？ 有很多情况下，我们可以使用throttle，我们使用throttle的主要原因是对访问外部资源（如API
异或双向链表是什么？
异或双向链表的特点是在内存使用上更有效率 为了使小型设备具有成本效益，制造商通常需要考虑减小内存大小。一种选择是找到我们日常实现中使用的抽象数据类型（ADTs）的替代实现。一个这样的ADT是双链表结构。 在这篇文章中，一个传统的实现和替代实现的双链表ADT，插入，遍历和删除操作。我还提供了每种方法的时间和内存度量，以比较它们的优缺点。另一种实现是基于指针距离的，因此在本文中我称之为指针距离实现。每
Dapr与Service Mesh服务网格的区别
随着最近Dapr发布的第一个产品版本的发布，我们终于看到了对Istio的一个可行的回应，也许还有来自微软的其他服务网格行业。如果您不熟悉，Dapr是一个旨在解决现代分布式应用程序挑战的编码框架。您可能会问，“但这不就是service mesh服务网格的用途吗？“是的，只是服务网格的焦点不对。他们关注的是网络基础设施问题；Dapr关注的是开发人员构建微服务所需的内容。这种转变可能是业界解决分布式体系
为什么我们在RocksDB上创建CockroachDB项目？
如果在数据库课程的期末考试中，你问学生是在日志结构的合并树（LSM）上还是在基于BTree的存储引擎上构建数据库，90%的学生可能会回答说，这个决定取决于你的工作量。”lsm用于写重负载，btree用于读重负载”，有责任心的人会写。如果您调查了目前大多数NewSQL（或分布式SQL）数据库，那么大多数数据库都是构建在LSM（即RocksDB）之上的。因此，您可能会得出这样的结论：这是因为现代应用程
SpringBoot：使用Caffeine实现缓存
在本博客中，我们将探讨如何使用Spring的缓存框架向任何Spring Boot应用程序添加基本缓存支持，如果没有正确实现，还将探讨缓存的一些问题。最后但并非最不重要的一点是，我们将看几个在真实场景中有用的缓存示例。 为什么要在应用程序中添加缓存 在深入探讨如何向应用程序添加缓存之前，首先想到的问题是为什么我们需要在应用程序中使用缓存。 假设有一个包含客户数据的应用程序，用户发出两个请求来获取客户
使用Spring Boot和JPA创建GraphQL API
GraphQL既是API查询语言，也是使用当前数据执行这些查询的运行时。GraphQL让客户能够准确地要求他们所需要的东西，仅此而已，使API随着时间的推移更容易发展，并通过提供API中数据的清晰易懂的描述，支持强大的开发工具。 在本文中，我们将创建一个简单的机场位置应用程序。 生成项目 去https://start.spring.io/并生成一个项目，不要忘记添加Spring Web、H2数据库
Dolt-一个具有Git特性的关系数据库
Dolt是一个SQL数据库，您可以像git存储库一样进行分叉、克隆、分支、合并、推送和拉取。连接到Dolt就像任何MySQL数据库一样，使用SQL命令运行查询或更新数据。使用命令行界面导入CSV文件、提交更改、将更改推送到远程服务器或合并队友的更改。 你所知道的Git的所有命令对Dolt的作用完全相同。Git版本文件，Dolt版本表。就像Git和MySQL生了个孩子一样！ 我们还建立了DoltHu
Cloud-Native云原生架构系列一
Cloud native是一代人中最大的推动者。它让开发人员只需开发。只关注真正重要的东西：创建客户想要（喜欢）的软件使用。 本文从三个方面介绍Cloud-native： 云原生/云本地架构：它是什么？为什么重要？ 云原生/云本地开发：云如何改变您的开发方式？ 云原生原则和实践：23个关于如何实现云原生的杀手锏 云原生架构：它是什么以及它为什么重要 云原生架构充分利用公共云的分布式、可伸缩性和灵活
Apache Kafka Vs RabbitMQ
什么是RabbitMQ？ RabbitMQ是应用最广泛的通用开源消息代理。它于2007年发布，是消息传递系统的主要组件。目前，它用于流式处理用例。RabbitMQ能够处理后台任务或充当微服务之间的消息代理。它帮助web应用程序减少了负载。此外，它还减少了服务器对那些耗时的任务或资源的交付时间。 什么是Apache Kafka？ Apache Kafka也是一个开源的分布式发布/订阅消息系统。它于2
ApachePulsar中的地理复制2：模式和实践
在上一篇博文中，我概述了ApachePulsar中的地理复制功能。Apache Pulsar利用Apache BookKeeper提供的可扩展流存储，是一个消息传递系统，支持跨多个数据中心的同步地理复制（通过Apache BookKeeper）和异步地理复制（在Pulsar代理级别配置）。在这篇博文中，我将描述一些人们可以用来跨多个数据中心设置地理复制的模式。 异步地理复制只需30秒 首先，让我花
在这个努力程度如此低下的时代，还轮不到比拼天赋。静下心来，just do it
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录制线上真实流量在测试环境进行回放，对比差异
特点：
无代码侵入的数据采集和Mock，支持Spring、Dubbo、Redis、Mybatis等开源框架的录制和回放；
支持各种复杂业务场景的验证：多线程并发、异步回调、写操作等；
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