虚拟线程和平台线程性能对比
探索虚拟线程的世界真是令人兴奋，这是Java中的一项强大功能，有望彻底改变多线程应用程序的面貌。在本文中，我们将深入探讨虚拟线程如何提升应用程序的性能和可扩展性，同时将线程管理的开销降至最低。让我们踏上这段旅程，充分挖掘虚拟线程的潜力吧！ 为了验证这一用例，我们将创建一百万个平台线程和虚拟线程。生成这些线程后，我们将使用HeapHero和fastThread工具分析它们的堆和线程行为。通过这一探索
Leyden项目：通过AOT编译彻底改变Java性能
几十年来，Java以其“一次编写，随处运行”的理念主导着企业软件开发。然而，云原生架构、微服务和无服务器计算的兴起暴露了Java设计中的一个关键弱点：启动时间缓慢。在OpenJDK上运行的具有JIT编译的传统Java应用程序通常需要2-5秒来初始化，这使得它们不适合： 无服务器功能（AWS Lambda、Azure功能） Kubernetes中的短期微服务 需要即时响应的CLI工具 边缘计算部署
使用JUnit5测试System.exit()
防止实际系统退出 编写一个在测试期间实际退出JVM的单元测试绝对不是理想的。每当JVM执行有趣的操作（如退出或读取文件）时，它都会首先检查是否有权限这样做。这是通过咨询系统正在使用的SecurityManager来完成的。SecurityManager上的方法之一是checkExit（）。如果该方法抛出SecurityException，则表示此时不允许系统退出。方便的是，checkExit（）只
Java虚拟线程固定现象
什么是虚拟线程Pinning/固定？ 在我们理解什么是线程固定之前，我们需要一些关于虚拟线程在Java中如何工作的上下文。直到最近，Java中只有一种线程——平台线程。对于Java中的每个平台线程，都有一个由操作系统管理的相应线程。这些制作成本相对较高，而且数量有限。由于这些限制，应用程序池或重用平台线程是很常见的。 输入虚拟线程。这些线程不是一对一地绑定到平台线程的。相反，它们是从我们称之为“载
Spock2.x新特性解读及升级指南
Spock2.x 新增特性 原生支持Java静态方法的mock，以及final类mock 旧版Spock只支持Groovy语言的静态方法mock（GroovyMock），如果要mock Java语言的静态方法需要引入一些第三方的mock框架如：powermock、jmockit，新版Spock内置支持了mockito等扩展（https://spockframework.org/spock/docs
分布式环境下慎用Java的hashCode
你可能知道，哈希函数有很多不同的用途： 网络和存储系统使用它们（以校验和的形式）来检测数据的意外损坏。 密码系统使用它们来检测数据的恶意损坏并实现签名。 密码验证系统使用它们来增加从数据库中提取明文密码的难度。 编程语言将它们用于哈希映射，以确定密钥放置在哪个哈希桶中。 分布式系统使用它们来确定集群中的哪个worker应该处理大型作业的一部分。 所有这些目的都有不同的要求，不同的哈希函数用于各种目
Redis分布式锁Redlock注意事项
原文地址：https://martin.kleppmann.com/2016/02/08/how-to-do-distributed-locking.html Redis分布式锁Redlock的算法（https://redis.io/docs/latest/develop/use/patterns/distributed-locks/）声称在Redis之上实现了容错分布式锁（或者更确切地说，租赁）
在这个努力程度如此低下的时代，还轮不到比拼天赋。静下心来，just do it
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录制线上真实流量在测试环境进行回放，对比差异
特点：
无代码侵入的数据采集和Mock，支持Spring、Dubbo、Redis、Mybatis等开源框架的录制和回放；
支持各种复杂业务场景的验证：多线程并发、异步回调、写操作等；
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