Java21新特性之使用字符串模板生成Java源代码
我们可以在JDK 21中使用字符串模板(https://openjdk.org/jeps/430)作为预览功能。我发现的一个很好的用例是生成Java源代码。 因此,在这篇博客文章中,我们将编写一个适合生成Java源代码的字符串模板处理器。此外,它应该作为Java开发人员对字符串模板的介绍。 关于这篇博客文章中提出的实施,请注意以下注意事项: 它的行为就像一个字符串插值器,因为它不验证输入 它是有状
我们可以在JDK 21中使用字符串模板(https://openjdk.org/jeps/430)作为预览功能。我发现的一个很好的用例是生成Java源代码。 因此,在这篇博客文章中,我们将编写一个适合生成Java源代码的字符串模板处理器。此外,它应该作为Java开发人员对字符串模板的介绍。 关于这篇博客文章中提出的实施,请注意以下注意事项: 它的行为就像一个字符串插值器,因为它不验证输入 它是有状
receiver parameter 接收器参数 从Java 8开始,您可以在所有实例方法中声明一个可选的纯语法参数。例如,以下是一个有效的toString方法实现: public class Example { @Override public String toString(Example this) { return "I'm a receiver parameter example.";
转载:https://mp.weixin.qq.com/s/USM6mkVeEyOv6anwnyI0oQ AREX 是一款由携程开源的流量回放平台,孵化于机票 BU 内部,聚焦录制回放核心链路的建设,从基础方案建设到核心业务线的深入落地验证,在集团复杂业务场景下不断迭代和优化,积累了大量经验,取得了可见的成果,在携程落地至今已有 4000+ 应用接入,交付率和缺陷数均有所改善。 本篇文章主要介绍
什么是core dump核心转储? 当程序异常终止时,应将程序在终止点的状态保存在某个位置以供进一步分析。此状态以核心转储文件的形式记录。 核心转储core dump文件包含异常终止发生的位置、进程堆栈、符号表等详细信息。 为什么需要core dump? 当生成堆转储jmap 块时,对于大堆,这可能需要很长时间。在这些情况下,获取核心然后运行 jmap 从core dump提取堆转储通常要快得
JVM的聪明把我们宠坏了。它在幕后做出了太多的决定,以至于我们很多人都放弃了去看里面的东西。与记忆相关的讨论可能更容易出现在会议或面试中,而不是“真正的”工作中。当然,这取决于你在做什么。 如今,Java应用程序通常在容器中运行。内置的容器感知使JVM尊重各种特定于容器的限制(例如CPU、内存)。这意味着,即使在使用伪java-jar app.jar运行应用程序时,一切都应该正常工作。这可能就是为
按顺序运行测试似乎是Java社区的现状,尽管现在我们的计算机有很多CPU内核。另一方面,并行执行所有这些项目在纸面上可能看起来很棒,但说起来往往容易做起来难,尤其是在已经存在的项目中。 在5.3版本中,JUnit框架引入了对并行测试执行的实验支持,这可以允许由代码驱动的选择性测试并行化。我想提出一个实用的解决方案,它应该适用于许多类型的项目,而不是对该功能进行详尽的概述(官方用户指南在这里做得很好
当我们需要在Java中查找或替换字符串中的值时,我们通常使用正则表达式。这使我们能够确定字符串的部分或全部是否与模式匹配。使用Matcher和string中的replaceAll方法,我们可以很容易地将相同的替换应用于字符串中的多个标记。 在本文中,我们将探讨如何为字符串中的每个token标记应用不同的替换。 我们还将研究一些调整正则表达式以正确识别标记的技巧。 在我们能够构建标记替换算法之前,我
Java 7引入了ThreadLocalRandom,以提高高竞争环境中的随机数生成吞吐量。 ThreadLocalRandom背后的原理很简单:每个线程都维护自己版本的Random,而不是共享一个全局Random实例。这反过来又减少了争用,从而提高了吞吐量。 既然这是一个如此简单的想法,我们应该能够卷起袖子,以类似的性能实现ThreadLocalRandom之类的东西,对吧? 在我们的第一次尝试
有时,编译器会对某些函数实现进行特殊处理。简单地说,它们将默认实现替换为另一个可能经过优化的实现。这样的函数在编译器理论中被称为内联/内在函数。 在本文中,我们将通过几个示例来了解内联函数在HotSpot JVM中是如何工作的: Java中的Math.log()方法计算任何给定数字的自然对数。以下是这个方法在OpenJDK中的实现: @IntrinsicCandidate public stati
Java 9为开发人员带来了许多新的有用功能。 其中之一是java.lang.invoke.VarHandle API—表示变量句柄—我们将在本文中对此进行探讨 什么是变量句柄? 通常,变量句柄只是对变量的类型化引用。变量可以是类的数组元素、实例或静态字段。 VarHandle类在特定条件下提供对变量的写和读访问。 VarHandles是不可变的,并且没有可见的状态。更重要的是,它们不能被细分。
Java有像C语言sizeof()的运算符吗? 一个肤浅的答案是Java不提供任何类似于C的sizeof()的东西。但是,让我们考虑一下为什么Java程序员偶尔会想要它。 C程序员自己管理大多数数据结构内存分配,而sizeof()对于知道要分配的内存块大小是必不可少的。此外,像malloc()这样的C内存分配器在对象初始化方面几乎什么都不做:程序员必须设置所有指向其他对象的对象字段。但是,当一切都
JUnit 5 FormattedSource源码(https://github.com/mikemybytes/junit5-formatted-source)允许按照用户定义的格式,以可读的方式定义测试用例参数。因此,它可以用来提高测试的可读性。让我们看一个例子: class CalculatorTest { private final Calculator calculator = new
在本文中,我们将探讨一个重要的API,它是在Java7中引入的,并在以后的jdk版本中得到了增强,即java.lang.invoke.MethodHandles。 特别是,我们将学习什么是方法句柄(method handles),如何创建它们以及如何使用它们。 什么是方法句柄? 如API文件中所述,关于其定义: 方法句柄是对基础方法、构造函数、字段或类似低级操作的类型化、直接可执行的引用,具有参数
一般情况下在Maven构建中添加集成测试有点麻烦,这是因为标准目录布局只有一个测试目录(src/test)。 如果我们想使用标准目录布局并将集成测试添加到Maven构建中,我们有两个选项: 首先,我们可以将集成测试添加到与单元测试相同的目录中。这是一个糟糕的想法,因为集成测试和单元测试是完全不同的概念,这种方法迫使我们将它们混合在一起。此外,如果我们遵循这种方法,从IDE运行单元测试将成为一件麻烦
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/rzdqLW7mCe4MgfOW9lIHJw 背景 AREX Agent 项目 (arex-agent-java) 现在已经支持了大部分开源组件的 Mock,但对某些公司内部完全自研或是基于开源组件做了修改的基础组件还暂不支持,回放时可能会产生预期外的差异,针对这种问题,可以使用插件的形式对 AREX Agent 进行扩展,其他需要扩
原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/ObonOKMFftDCnFMs28ao7A 背景 在携程内部,随着公司业务规模和复杂度不断提高,研发测试团队面临着各种效能困境,尤其是在需要构造大量测试数据、写场景验证、发布频繁的场景下,业务的质量保障更是是重中之重。 为了满足公司持续交付的需求、并有效保障质量,我们基于流量录制回放的概念,在合法合规以及安全的前提下,开发了一款“用
原文链接:https://250bpm.com/blog:19/ 当我编写ZeroMQ的订阅子系统时,我的假设是在任何时候都会有数千个订阅,或者在最坏的情况下是数万个订阅。这一假设反映了我在金融服务业的背景,在那里,订阅主要用于订阅股票报价。你订阅的主题是股票的名称,通常有数以万计的股票,即使你考虑到期货和期权等衍生品。 然而,事实证明,有不同的场景。最近,我使用ZeroMQ管理100000000
在Facebook上,人们可以通过阅读状态更新和查看照片来与家人和朋友保持联系。在我们的后端,我们存储构成这些连接的社交图的所有数据。在移动客户端上,我们无法下载整个图,所以我们将节点及其一些连接下载为本地树结构。 下图说明了这是如何用于带有图片附件的故事的。在这个例子中,John创建了这个故事,然后他的朋友们喜欢它并评论它。图片的左侧是社交图,用来描述Facebook后台的关系。当安卓应用程序查
开启异步堆栈跟踪:Settings -> Build, execution, deployment -> Debugger -> Async stack traces -> Instrumenting agent 调试异步代码是一个挑战,因为任务通常在一个线程中调度,在另一个线程执行。每个线程都有自己的堆栈,因此很难弄清楚线程启动之前发生了什么。 IntelliJ IDEA
在软件开发过程中,线上问题的复现和定位是开发日常的一个活动。然而令开发人员头疼的是,由于线上环境与本地环境的配置和数据存在差异(如数据库中的数据、缓存中的数据等),线上的问题往往无法快速在本地测试环境中进行复现,排查困难度大大增加。 面对这种问题,可以利用 AREX 这款自动化回归测试工具来进行快速复现。AREX 的基本原理是在生产环境中录制流量和数据,在测试环境回放并自动比对接口服务内的外部请求