4周前 (08-31)  相关技术 |   抢沙发  27 
文章评分 0 次,平均分 0.0

在本博客中,我们将探讨如何使用Spring的缓存框架向任何Spring Boot应用程序添加基本缓存支持,如果没有正确实现,还将探讨缓存的一些问题。最后但并非最不重要的一点是,我们将看几个在真实场景中有用的缓存示例。

为什么要在应用程序中添加缓存

在深入探讨如何向应用程序添加缓存之前,首先想到的问题是为什么我们需要在应用程序中使用缓存。

假设有一个包含客户数据的应用程序,用户发出两个请求来获取客户的数据(id=100)。

这就是没有缓存时的情况。

SpringBoot:使用Caffeine实现缓存

如您所见,对于每个请求,应用程序都会转到数据库获取数据。从数据库获取数据是一项成本高昂的操作,因为它涉及IO。

但是,如果中间有一个缓存存储,可以在其中临时存储短时间的数据,则可以将这些往返保存到数据库并在IO时间保存。

这就是使用缓存时上述交互的样子。

SpringBoot:使用Caffeine实现缓存

Spring Boot应用程序中实现缓存

SpringBoot提供了什么缓存支持?

  • SpringBoot只提供了一个缓存抽象,您可以使用它将缓存透明、轻松地添加到Spring应用程序中。
  • 它不提供实际的缓存存储。
  • 但是,它可以与不同类型的缓存提供程序一起工作,如Ehcache、Hazelcast、Redis、Caffee等。
  • SpringBoot的缓存抽象可以添加到方法中(使用注释)
  • 基本上,在执行方法之前,Spring框架将检查方法数据是否已经缓存
  • 如果是,则它将从缓存中获取数据。
  • 否则它将执行该方法并缓存数据
  • 它还提供了从缓存中更新或删除数据的抽象。
  • 在我们当前的博客中,我们将了解如何使用Caffeine添加缓存,Caffeine是一种基于Java8的高性能、接近最优的缓存库。

您可以在application.yaml文件中指定使用哪个缓存提供程序来设置spring.cache.type属性。

但是,如果没有提供属性,Spring将根据添加的库自动检测缓存提供程序。

添加生成依赖项

现在假设您已经启动并运行了基本的Spring boot应用程序,让我们添加缓存依赖项。

打开build.gradle文件,并添加以下依赖项以启用Spring Boot的缓存

compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache')

接下来我们将添加对Caffeine的依赖

compile group: 'com.github.ben-manes.caffeine', name: 'caffeine', version: '2.8.5'

缓存配置

现在我们需要在Spring Boot应用程序中启用缓存。

为此,我们需要创建一个配置类并提供注释@EnableCaching

@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
     
}

现在这个类是一个空类,但是我们可以向它添加更多配置(如果需要)。

现在我们已经启用了缓存,让我们提供缓存名称和缓存属性的配置,如缓存大小、缓存过期时间等

最简单的方法是在application.yaml中添加配置

spring:
  cache:
    cache-names: customers, users, roles
    caffeine:
      spec: maximumSize=500, expireAfterAccess=60s

上述配置执行以下操作

  • 将可用缓存名称限制为客户、用户和角色。
  • 将最大缓存大小设置为500。当缓存中的对象数达到此限制时,将根据缓存逐出策略从缓存中删除对象。
  • 将缓存过期时间设置为1分钟。这意味着项目将在添加到缓存1分钟后从缓存中删除。

还有另一种配置缓存的方法,而不是在application.yaml文件中配置缓存。

您可以在缓存配置类中添加并提供一个CacheManager Bean,该Bean可以完成与上面在application.yaml中的配置完全相同的工作

@Bean
public CacheManager cacheManager() {
    Caffeine<Object, Object> caffeineCacheBuilder =
        Caffeine.newBuilder()
            .maximumSize(500)
            .expireAfterAccess(
                    1, TimeUnit.MINUTES);
     
    CaffeineCacheManager cacheManager = 
            new CaffeineCacheManager(
            "customers", "roles", "users");
    cacheManager.setCaffeine(caffeineCacheBuilder);
    return cacheManager;
}

在我们的代码示例中,我们将使用Java配置。

我们可以在Java中做更多的事情,比如配置RemovalListener,当一个项从缓存中删除时执行RemovalListener,或者启用缓存统计记录,等等。

缓存方法结果

在我们使用的示例Spring boot应用程序中,我们已经有了以下API GET/API/v1/customer/{id}来检索客户记录。

SpringBoot:使用Caffeine实现缓存

我们将向CustomerService类的getCustomerByd(longCustomerId)方法添加缓存。

要做到这一点,我们只需要做两件事

1. 将注释@CacheConfig(cacheNames=“customers”)添加到CustomerService

提供此选项将确保CustomerService的所有可缓存方法都将使用缓存名称“customers”

2. 向方法Optional getCustomerById(Long customerId)添加注释@Cacheable

@Service
@Log4j2
@CacheConfig(cacheNames = "customers")
public class CustomerService {
 
    @Autowired
    private CustomerRepository customerRepository;
 
    @Cacheable
    public Optional<Customer> getCustomerById(Long customerId) {
        log.info("Fetching customer by id: {}", customerId);
        return customerRepository.findById(customerId);
    }
}

另外,在方法getCustomerById()中添加一个LOGGER语句,以便我们知道服务方法是否得到执行,或者值是否从缓存返回。

log.info("Fetching customer by id: {}", customerId);

测试缓存是否正常工作

这就是缓存工作所需的全部内容。现在是测试缓存的时候了。

启动您的应用程序,并点击客户获取url

http://localhost:8080/api/v1/customer/<id>

在第一次API调用之后,您将在日志中看到以下行—“Fetching customer by id”。

但是,如果再次点击API,您将不会在日志中看到任何内容。这意味着该方法没有得到执行,并且从缓存返回客户记录。

现在等待一分钟(因为缓存过期时间设置为1分钟)。

一分钟后再次点击GETAPI,您将看到下面的语句再次被记录——“通过id获取客户”。

这意味着客户记录在1分钟后从缓存中删除,必须再次从数据库中获取。

为什么缓存有时会很危险

缓存更新/失效

通常我们缓存GET调用,以提高性能。

但我们需要非常小心的是缓存对象的更新/删除。

  • 每次更新时,都需要在缓存中更新对象的最新版本(使用@CachePut
  • 每次删除时,都需要从缓存中删除对象(使用@cacheexecute

如果未将@CachePut/@cacheexecute放入更新/删除方法中,GET调用中缓存返回的对象将与数据库中存储的对象不同。考虑下面的示例场景。

SpringBoot:使用Caffeine实现缓存

如您所见,第二个请求已将人名更新为“John Smith”。但由于它没有更新缓存,因此从此处开始的所有请求都将从缓存中获取过时的个人记录(“John Doe”),直到该项在缓存中被删除/更新。

缓存复制

大多数现代web应用程序通常有多个应用程序节点,并且在大多数情况下都有一个负载平衡器,可以将用户请求重定向到一个可用的应用程序节点。

SpringBoot:使用Caffeine实现缓存

这种类型的部署为应用程序提供了可伸缩性,任何用户请求都可以由任何一个可用的应用程序节点提供服务。

在这些分布式环境(具有多个应用服务器节点)中,缓存可以通过两种方式实现

  • 应用服务器中的嵌入式缓存(正如我们现在看到的)
  • 远程缓存服务器

嵌入式缓存

嵌入式缓存驻留在应用程序服务器中,它随应用程序服务器启动/停止。由于每台服务器都有自己的缓存副本,因此对其缓存的任何更改/更新都不会自动反映在其他应用程序服务器的缓存中。

考虑具有嵌入式缓存的多节点应用服务器的下面场景,其中用户可以根据应用服务器为其请求服务而得到不同的结果。

SpringBoot:使用Caffeine实现缓存

正如您在上面的示例中所看到的,更新请求更新了Application Node2的数据库和嵌入式缓存。

但是,Application Node1的嵌入式缓存未更新,并且包含过时数据。因此,Application Node1的任何请求都将继续服务于旧数据。

要解决这个问题,您需要实现CACHE REPLICATION—其中任何一个缓存中的任何更新都会自动复制到其他缓存(下图中显示为蓝色虚线)

SpringBoot:使用Caffeine实现缓存

远程缓存服务器

解决上述问题的另一种方法是使用远程缓存服务器(如下所示)。

SpringBoot:使用Caffeine实现缓存

然而,这种方法的最大缺点是增加了响应时间——这是由于从远程缓存服务器获取数据时的网络延迟(与内存缓存相比)

缓存自定义

到目前为止,我们看到的缓存示例是向应用程序添加基本缓存所需的唯一代码。

然而,现实世界的场景可能不是那么简单,可能需要进行一些定制。在本节中,我们将看到几个这样的例子

缓存密钥

我们知道缓存是密钥、值对的存储。

示例1:默认缓存键–具有单参数的方法

最简单的缓存键是当方法只有一个参数,并且该参数成为缓存键时。在下面的示例中,Long customerId是缓存键

SpringBoot:使用Caffeine实现缓存

示例2:默认缓存键–具有多个参数的方法

在下面的示例中,缓存键是所有三个参数的SimpleKey–countryIdregionIdpersonId

SpringBoot:使用Caffeine实现缓存

示例3:自定义缓存密钥

在下面的示例中,我们将此人的emailAddress指定为缓存的密钥

SpringBoot:使用Caffeine实现缓存

示例4:使用KeyGenerator的自定义缓存密钥

让我们看看下面的示例–如果要缓存当前登录用户的所有角色,该怎么办。

SpringBoot:使用Caffeine实现缓存

该方法中没有提供任何参数,该方法在内部获取当前登录用户并返回其角色。

为了实现这个需求,我们需要创建一个如下所示的自定义密钥生成器

SpringBoot:使用Caffeine实现缓存

然后我们可以在我们的方法中使用这个键生成器,如下所示。

SpringBoot:使用Caffeine实现缓存

条件缓存

在某些用例中,我们只希望在满足某些条件的情况下缓存结果

示例1(支持java.util.Optional–仅当存在时才缓存)

仅当结果中存在person对象时,才缓存person对象。

@Cacheable( value = "persons", unless = "#result?.id")
public Optional<Person> getPerson(Long personId)

示例2(如果需要,by-pass缓存)

@Cacheable(value = "persons", condition="#fetchFromCache")
public Optional<Person> getPerson(long personId, boolean fetchFromCache)

仅当方法参数“fetchFromCache”为true时,才从缓存中获取人员。通过这种方式,方法的调用方有时可以决定绕过缓存并直接从数据库获取值。

示例3(基于对象属性的条件计算)

仅当价格低于500且产品有库存时,才缓存产品。

@Cacheable( 
   value="products", 
   condition="#product.price<500",
   unless="#result.outOfStock")
public Product findProduct(Product product)

@CachePut

我们已经看到@Cacheable用于将项目放入缓存。

但是,如果该对象被更新,并且我们想要更新缓存,该怎么办?

我们已经在前面的一节中看到,不更新缓存post任何更新操作都可能导致从缓存返回错误的结果。

@CachePut(key = "#person.id")
public Person update(Person person)

但是如果@Cacheable@CachePut都将一个项目放入缓存,它们之间有什么区别?

主要区别在于实际的方法执行

  • @Cacheable–如果在缓存中找到项,则不执行方法代码。
  • @CachePut–始终执行方法代码,并在方法执行后更新缓存。

缓存失效

缓存失效与将对象放入缓存一样重要。

当我们想要从缓存中删除一个或多个对象时,有很多场景。让我们看一些例子。

例1

假设我们有一个用于批量导入个人记录的API。

我们希望在调用此方法之前,应该清除整个person缓存(因为大多数person记录可能会在导入时更新,而缓存可能会过时)。我们可以这样做如下

@CacheEvict(
   value = "persons", 
   allEntries = true, 
   beforeInvocation = true)
public void importPersons()

例2

我们有一个Delete Person API,我们希望它在删除时也能从缓存中删除Person记录。

@CacheEvict(
   value = "persons", 
   key = "#person.emailAddress")
public void deletePerson(Person person)

默认情况下@CacheEvict在方法调用后运行。

原文地址:https://sunitc.dev/2020/08/27/springboot-implement-caffeine-cache/

 

除特别注明外,本站所有文章均为老K的Java博客原创,转载请注明出处来自https://javakk.com/2292.html

关于

发表评论

表情 格式

暂无评论

登录

忘记密码 ?

切换登录

注册