Netflix如何使用Druid以确保高质量的体验
在不断推动创新技术更新的同时，确保Netflix始终如一的出色体验绝非易事。我们如何才能确信更新不会伤害我们的用户？当我们打算做的时候，我们真的在做可衡量的改进？ 使用回放设备的实时日志作为事件源，我们得出测量结果，以便理解和量化用户的设备如何无缝地处理浏览和回放。 一旦我们有了这些措施，我们就把它们输入数据库。每一项测量都会标记出使用哪种设备的匿名细节，例如，该设备是智能电视、iPad还是And
什么是Apache Druid？
在本文中，我们将对Apache Druid框架有一个完整的概述，从什么是timeseries(时间序列)开始，我们如何处理此类数据，以及对其体系结构的描述。最后，我们将看到如何在平台内接收和查询数据。 时间序列 时间序列是按时间顺序排列的数据点序列。 这些离散点通常被存储和分析，以便做出预测或发现行为模式。在常见的大数据体系结构中，标准方法是收集来自各种来源的数据（用户数据、应用程序数据、web分
在这个努力程度如此低下的时代，还轮不到比拼天赋。静下心来，just do it
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